回答:嵌入式并不一定需要會linux,其實很多嵌入式產品都用不到linux,跑linux系統對芯片內存要求較高,像現在很多工控產品,都是裸機開發,基本上都是單片機的形式開發產品;而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的~嵌入式方向很大,主要看你從事什么行業以及所開發的產品!當然,你要懂linux,并且有相關項目開發經驗,對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
FPGA云服務,作為云計算產品中一種新型的行業解決方案,具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首...
...影響視圖片質量。F1 實例是滿足這些應用程序要求的理想解決方案。對JPEG 格式圖片轉成 WEBP 格式圖片進行測試對比,測試圖片大小為 853x640,FPGA 云服務器處理延時相比 CPU 服務器降低20倍,FPGA 云服務器處理性能是 CPU 服務器的6...
...經高冷的計算資源不再拒人千里之外:我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務, 其中的F1和F2實例已經對外提供服務,可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布:新晉的大規格FPGA...
...于 2016 年 1 月設計出一套基于 DPU 的一整套深度學習硬件解決方案,包括 DPU 的芯片架構、DPU 編譯器、硬件模塊(訂制的 PCB 板)三部分。針對 FPGA 2017 較佳論文以及深鑒科技,AI科技評論采訪了深鑒科技 CEO 姚頌。AI科技評論:絕...
...算成本偏高,而業務需求旺盛,急需高性價比的算力資源解決行業困境。 以人類全基因組(WGS)分析為例,單個WGS,使用一臺16c/64GB的CPU實例,完成分析需要近100小時的時間,而F3在30分鐘以內即可完成。極大地縮減了計算時間...
一舉推出兩個系統硬件加速產品、兩個IP庫、三大解決方案,滿足數據和模型規模不斷擴大的需求,助力深度學習模型高效運轉4月17日,致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州...
...更高計算力需求的GN6(V100)實例,也提供多種FPGA實例以服務圖像轉碼、基因計算、數據庫加速等業務。 這些平臺中,GN6實例專門為深度學習訓練,和高性能計算領域的應用而生,選用了最新的Nvidia Volta架構的Tesla V100,相比于...
信息摘要: 阿里云FPGA F3規格族,新增兩款低配規格,滿足客戶對于FPGA實例更低成本的要求。適用客戶: 視頻直播平臺,如游戲直播中的視頻壓縮應用; 科研教學,FPGA相關教學課程;版本/規格功能: 本次新增FPGA實例規格,配...
...。不管是CPU+GPU還是CPU+FPGA ,都是為了更好地服務個性化的計算需求。可以預見的是隨著計算產業的演進,異構計算具有廣泛的發展空間,我們也會看到越來越多的異構計算架構在承載應用方面發揮越來越重要的作用...
摘要: 阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測! 近期,阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測。實現云上 FPGA 加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮能力。為人工智能...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...